Вибірка

Вибірка - безліч випадків (випробовуваних, об'єктів, подій, зразків), з допомогою певної процедури вибраних з генеральної сукупності для участі в дослідженні.

Обсяг вибірки

Обсяг вибірки - кількість випадків, включених у вибіркову сукупність. Зі статистичних міркувань рекомендується, щоб кількість випадків становила не менше 30-35.

Залежні і незалежні вибірки

При порівнянні двох (і більше) вибірок важливим параметром є їх залежність. Якщо можна встановити гомоморфную пару (тобто, коли одному з вибірки X сооветствует один і тільки один випадок з вибірки Y і навпаки) для кожного випадку у двох вибірках (і це підстава взаємозв'язку є важливим для вимірюваного на вибірках ознаки), такі вибірки називаються залежними. Приклади залежних вибірок:

  1. пари близнюків,
  2. два виміри якого-небудь ознаки до і після експериментального впливу,
  3. чоловіки і дружини
  4. і т. п.

У разі, якщо така взаємозв'язок між вибірками відсутній, то ці вибірки вважаються незалежними, наприклад:

  1. чоловіки і жінки,
  2. психологи і математики.
  3. Відповідно, залежні вибірки завжди мають однаковий обсяг, а обсяг незалежних може відрізнятися.

Порівняння вибірок проводиться за допомогою різних статистичних критеріїв:

  • t-критерій Стьюдента
  • T-критерій Вілкоксона
  • U-критерій Манна-Уітні
  • Критерій знаків
  • та ін.

Репрезентативність

Вибірка може розглядатися в якості репрезентативної або нерепрезентативною.

Приклад репрезентативної вибірки

У США одним з найбільш відомих історичних прикладів репрезентативної вибірки вважається випадок, що стався під час президентських виборів в 1936 році. Журнал «Литрери Дайджест», успішно прогнозировавший події кількох попередніх виборів, помилився у своїх прогнозах, розіславши десять мільйонів пробних бюлетенів своїм передплатникам, людям, обраним за телефонних книг всієї країни, і людям з реєстраційних списків автомобілів. У 25 % повернулися бюлетенів (майже 2,5 мільйона) голоси були розподілені наступним чином:

57 % віддавали перевагу кандидатові-республіканцеві Альфу Лендону

40 % обрали чинного президента-демократа Франкліна Рузвельта

На дійсних же виборах, як відомо, Рузвельт переміг, набравши понад 60 % голосів. Помилка «Литрери Дайджест» полягала в наступному: бажаючи збільшити репрезентативність вибірки, - так як їм було відомо, що більшість їх передплатників вважають себе республіканцями, - вони розширили вибірку за рахунок людей, вибраних з телефонних книг і реєстраційних списків. Однак вони не врахували сучасних їм реалій та насправді набрали ще більше республіканців: під час Великої депресії володіти телефонами та автомобілями могли собі дозволити в основному представники середнього і верхнього класу (тобто більшість республіканців, а не демократів).

Види плану побудови груп із вибірок

Виділяють кілька основних видів плану побудови груп:

  • Дослідження з експериментальної і контрольної групами, які ставляться в різні умови.
  • Дослідження з експериментальної і контрольної групами із залученням стратегії попарного відбору
  • Дослідження з використанням тільки однієї групи - експериментальної.
  • Дослідження з використанням змішаного (факторного) плану - всі групи ставляться в різні умови.

Стратегії побудови груп

Відбір гуртів для участі у психологічному експерименті здійснюється за допомогою різних стратегій, які потрібні для того, щоб забезпечити максимально можливе дотримання внутрішньої і зовнішньої валідності

Рандомізація

Рандомізація, або випадковий відбір, використовується для створення простих випадкових вибірок. Використання такої вибірки ґрунтується на припущенні, що кожен член популяції з рівною ймовірністю може потрапити у вибірку. Наприклад, щоб зробити випадкову вибірку з 100 студентів внз, можна скласти папірці з іменами всіх студентів вузу в капелюх, а потім дістати з неї 100 папірців - це буде випадковим відбором (Гудвін Дж., с. 147).

Попарный відбір

Попарный відбір - стратегія побудови груп вибірки, при якому групи випробовуваних складаються із суб'єктів, еквівалентних по значущим для експерименту побічним параметрами. Дана стратегія ефективна для експериментів з використанням експериментальних і контрольних груп з кращим варіантом - залученням близнецовых пар (моно- і дизиготных), так як дозволяє створити...

Стратометрический відбір

Стратометрический відбір - рандомізація з виділенням страт (або кластерів). При даному способі формування вибірки генеральна сукупність поділяється на групи (страти), що володіють певними характеристиками (стать, вік, політичні уподобання, освіта, рівень доходів та ін), і відбираються випробовувані з відповідними характеристиками.

Наближене моделювання

Наближене моделювання - складання обмежених вибірок та узагальнення висновків про цієї вибірки на ширшу популяцію. Наприклад, при участі в дослідженні студентів 2-го курсу університету, дані цього дослідження поширюються на «людей у віці від 17 до 21 року». Допустимість подібних узагальнень вкрай обмежена.